Lần này chúng ta sẽ nói về chỉ số Gini Để làm được điều này, chúng tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn về những gì mục lục là đại diện bằng số của các biến thể hiện có Đối với một hiện tượng thuộc bất kỳ loại nào, hiện tượng có thể thuộc bất kỳ loại nào, nhưng kết luận chính của nó là một biểu đồ xác định trong nháy mắt tất cả các dữ liệu thống kê, điều này nhằm mục đích phổ biến và / hoặc hiểu thông tin.
Chỉ số bất bình đẳng là thước đo tóm tắt cách thức mà một biến được phân phối, bất kể nó là gì, giữa một tập hợp các cá nhân. Trong trường hợp bất bình đẳng kinh tế, biến đo lường thường là chi tiêu của gia đình, người sống chung hoặc cá nhân. Nhà thống kê người Ý Gini Spread, Tôi đưa ra một chỉ số có công dụng là đo lường mức độ bất bình đẳng giữa những cư dân hiện có của một khu vực cụ thể. Không giống như chỉ số, hệ số được tính như một phần của tỷ lệ các khu vực trong sơ đồ của "Đường cong Lorenz"
Hệ số Gini bao gồm một số từ 0 đến 1, trong đó 0 tương ứng với bình đẳng hoàn hảo, nơi mọi người đều có thu nhập như nhau, trong khi giá trị số 1 tương ứng với bất bình đẳng hoàn hảo, nơi chỉ một cá nhân có thu nhập và tất cả những người khác không có. Chỉ số Gini là hệ số Gini, nhưng được biểu thị bằng tham chiếu đến tối đa là 100, không giống như hệ số tương ứng với các giá trị số thập phân chỉ tồn tại từ 0 đến 1, điều này cũng nhằm tăng tốc độ hiểu đồ thị. như việc phổ biến các kết quả thu được.
Trong phân loại các bất bình đẳng, có hai thước đo lớn được sử dụng trong tài liệu, các nhóm này là: các biện pháp tích cực, tương ứng với những thứ không đề cập đến phúc lợi xã hội. Trong khi cũng có các biện pháp quy phạm, không giống như những điều tích cực, dựa trên một chức năng phúc lợi trực tiếp. Tùy thuộc vào chỉ số được chọn, các định mức hoặc thông số mà phân phối thu nhập quan sát được so sánh được xác định.
Một phần thuộc tính của chỉ số Gini hoặc hệ số Gini là:
- Thông thường, một tích phân xác định được sử dụng để xác định diện tích giữa đường bình đẳng hoàn hảo và đường cong Lorenz, đây được coi là quy trình lý tưởng, tuy nhiên, cũng có những trường hợp chưa biết định nghĩa rõ ràng về đường cong Lorenz, do đó, khác các phương pháp được sử dụng, chẳng hạn như các công thức khác nhau với số lượng phụ tố hữu hạn, các thủ tục và công thức thay đổi tùy theo trường hợp được xem xét.
- Mặc dù kết quả mong muốn là một biểu đồ trình bày các chỉ số bất bình đẳng một cách đơn giản và thiết thực, nhưng không nên thực hiện đánh giá trực quan khi nói đến hai đường cong Lorenz, vì đánh giá này có thể sai, thay vào đó, nó được khuyến nghị so sánh sự bất bình đẳng mà mỗi biểu thị riêng biệt, tính toán các chỉ số Gini tương ứng với mỗi đường cong.
- Bất kỳ đường cong Lorenz nào hoặc đúng hơn; tất cả các đường cong Lorenz đi qua đường cong hoặc đường nối các điểm tại các tọa độ sau: (0, 0) và (1, 1)
- Bảng hệ số biến thiên có các thuộc tính có thể so sánh với các thuộc tính của chỉ số Gini.
Đường cong Lorenz.
Đường cong Lorenz là biểu diễn đồ họa được sử dụng để biểu diễn phân phối tương đối của một biến trong một miền nhất định. Thông thường, miền mà đường cong này được phản ánh là một đại diện của một tập hợp hàng hóa hoặc dịch vụ trong một khu vực, điều này bằng cách áp dụng đường cong Lorenz kết hợp với chỉ số Gini hoặc hệ số Gini. Quyền tác giả của đường cong này là Max O Lorenz trong năm 1905.
Mối quan hệ giữa đường cong Lorenz và hệ số Gini.
Cùng với Đường cong Lorenz, chúng ta có thể tính chỉ số Gini, chỉ cần chia diện tích còn lại giữa đường cong và đường "bình đẳng", phần này cho tổng diện tích còn lại dưới đường cong. Bằng cách này, chúng ta thu được hệ số hoặc lần lượt nhân kết quả với 100, chúng ta thu được phần trăm.
Cả chỉ số Gini và Đường cong Lorenz đều được phát triển như các phương pháp để xác định sự bất bình đẳng giữa dân số của một vùng lãnh thổ (quốc gia, tiểu bang, địa phương, v.v.), hiểu rằng càng tồn tại nhiều công bằng giữa các cư dân, thì đường cong gần đúng với một đường hoàn hảo, trong khi ngược lại, một sự bất bình đẳng lớn giữa dân số của một lãnh thổ, đường cong ngày càng trở nên rõ nét hơn.
Chức năng của Chỉ số Gini là gì?
Trong nghiên cứu về bất bình đẳng, có đưa ra nhiều cách mô tả cách thức phân phối thu nhập giữa các nhóm cá nhân khác nhau trong một xã hội hoặc một nhóm người trong một lãnh thổ, một số phương pháp này như: thứ tự của thông tin, các chỉ số bất bình đẳng và biểu đồ phân tán.
Thực tế là xây dựng một sơ đồ để hình dung về phân phối thu nhập là một chức năng thực sự hữu ích cho việc phân tích bất bình đẳng, vì nó cho phép chúng tôi xác định các khía cạnh của hình dạng của phân phối mà với các phương pháp khác sẽ không thể thực hiện được hoặc ít nhất sẽ là một nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các ứng dụng của chỉ số Gini.
Có một mức độ bất bình đẳng kinh tế trong một xã hội cụ thể và sự phát triển của xã hội này theo thời gian trở thành chủ đề được nhiều nhà kinh tế và dư luận nói chung quan tâm. Có nhiều phân tích khác nhau được thực hiện liên quan đến việc đánh giá mức độ bất bình đẳng trong xã hội. Trong lịch sử phân tích kinh tế, nhiều chỉ số khác nhau đã được đề xuất cho nghiên cứu nổi tiếng về bất bình đẳng; Tuy nhiên, những điều này không có kết quả hiệu quả như kết quả được các học giả của chủ đề này gọi là "Hệ số cô đặc Gini". Vì chỉ số này dễ diễn giải nhất, nên nó cũng thường xuyên được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các cuộc tranh luận về hoạt động của bất bình đẳng và ảnh hưởng của nó đối với mức sống của dân số trong một khu vực.
Trong số các công trình đầu tiên hay đúng hơn là công trình đầu tiên đề xuất việc sử dụng các hàm phúc lợi xã hội để đo lường bất bình đẳng có niên đại từ năm 1920, được làm bởi DaltonTrong cuộc điều tra đó, Dalton, đề xuất tính toán và quan sát sự mất mát phúc lợi do phân phối thu nhập công bằng giữa mọi người. Sử dụng một hàm tiện ích có thể phân tách, đối xứng, cộng và nhất thiết phải lõm của thu nhập, Dalton đã định nghĩa cái mà sau này được gọi là Chỉ số Dalton.
Cân nhắc về chỉ số Gini.
- Trong lý thuyết, 4 lựa chọn thay thế được coi là tạo ra thứ tự dữ liệu, mặc dù vậy, những lựa chọn được sử dụng nhiều nhất với nhiều lần lặp lại là "phân bố tần số" và "đường cong Lorenz", ít được sử dụng nhất, nhưng vẫn rất hiệu quả. chúng là "sơ đồ diễu hành" và "phép biến đổi logarit."
- Biến được chỉ định để đo lường sự bất bình đẳng là gì? Trong công việc thực nghiệm, có một cuộc tranh luận về biến số có thể được coi là "thích hợp" để đánh giá mức độ tập trung thu nhập. Có hai biến số chính chi phối sự tranh cãi trong cuộc tranh luận này; thu nhập bình quân đầu người o el tổng thu nhập hộ gia đình. Có thể nói rằng cả hai biến đều đúng, tất cả đều theo nhu cầu cần được bao quát đối với nghiên cứu sẽ được thực hiện. Vì lẽ đó, cần hỏi cấp sơ thẩm, mục đích của việc đo đạc này là gì? Để tiếp tục hoặc tiếp tục lựa chọn biến tương ứng với trường hợp cụ thể này.
- Xem xét sự phân tổ của chỉ số Gini. Trong phân tích bất bình đẳng, phân tích là trục trung tâm, vì chúng ta phải biết nguồn gốc của những mất cân bằng chính ảnh hưởng đến công bằng ở mức độ cơ bản như hộ gia đình.
- Mặc dù sự phổ biến và dễ dàng trong thủ tục tính toán, chỉ số Gini không tuân theo thuộc tính của “phân hủy phụ gia”. Do đó, chúng tôi muốn nói rằng phép tính được thực hiện cho một nhóm con hoặc các nhóm con nhất định sẽ không nhất thiết phải luôn luôn trùng với giá trị của hệ số sắp xếp tổng dân số theo mức thu nhập.
- Nguồn dữ liệu để đo lường sự bất bình đẳng là gì? Về lý thuyết, các sách và hầu hết các bài báo về đo lường bất bình đẳng đều xem xét và đề xuất các công thức giả định rằng dữ liệu thu nhập được sử dụng là một mẫu ngẫu nhiên. Điều này khác với công việc thực nghiệm, vì trong thực tế, dữ liệu được thu thập từ các cuộc điều tra được thực hiện ở các hộ gia đình, trong đó việc xác định các đơn vị quan sát được thực hiện thông qua một hoặc nhiều giai đoạn lựa chọn và trong phần lớn các cơ hội các hộ gia đình được lựa chọn không đồng đều. xác suất. Điều này ngụ ý rằng hệ số trên thực tế chỉ là một con số gần đúng.